Scopri l'IA - Un'introduzione per la pratica professionale

L'intelligenza artificiale si sta affermando progressivamente come una delle trasformazioni più significative del mondo professionale. Negli ambiti della progettazione architettonica e ingegneristica, dove la gestione delle informazioni, la produzione di documenti e il coordinamento di processi complessi occupano una parte crescente del tempo di lavoro, queste tecnologie aprono prospettive concrete, ma sollevano anche legittime interrogazioni riguardo alla loro affidabilità, ai loro limiti e a un utilizzo responsabile.

Questo corso propone un'introduzione all'intelligenza artificiale e uno spazio di riflessione e sperimentazione pensato per i professionisti attivi. I partecipanti saranno guidati a comprendere i fondamenti dell'IA generativa, a identificare le situazioni concrete in cui questi strumenti possono apportare un reale valore aggiunto e a sviluppare un approccio critico e autonomo nei confronti dei risultati prodotti.

La giornata alterna apporti teorici, dimostrazioni, esercitazioni pratiche e scambi tra i partecipanti.

Programma

1) Fondamenti ed evoluzione dell’intelligenza artificiale

  • Introduzione ai concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale, del machine learning e della Generative AI

  • Evoluzione recente delle tecnologie

  • Principali caratteristiche dei modelli generativi

  • Differenze rispetto agli strumenti digitali tradizionali

  • Discussione guidata ed esercitazione

2) L’AI nei processi e nei workflow professionali

  • Analisi delle principali modalità di utilizzo dell’AI nei processi di progettazione ingegneristica e architettonica, con particolare attenzione ai workflow ad alta intensità documentale e informativa.

  • Discussione guidata ed esercitazione

3) Utilizzo efficace della Generative AI

  • Principi per interagire efficacemente con gli strumenti di Generative AI: definizione del contesto, formulazione delle istruzioni, assegnazione di ruoli, specificazione dei vincoli e strutturazione degli output.

4) Affidabilità, rischi e utilizzo responsabile e conclusione

  • Limiti dei sistemi di AI, allucinazioni, errori, dipendenza dalla qualità dei dati, protezione delle informazioni, riservatezza, proprietà intellettuale, responsabilità professionale e supervisione umana.

  • Discussione, esercitazione e conclusione

Temi chiave

  • Fondamenti ed evoluzione dell’intelligenza artificiale

  • Applicazioni dell’AI nei processi di progettazione e nei workflow professionali

  • Metodi per un utilizzo efficace e consapevole della Generative AI

  • Limiti, rischi e principi per un’adozione responsabile dell’AI

Competenze

  • Comprendere i principi fondamentali e le principali applicazioni dell’intelligenza artificiale

  • Individuare opportunità di utilizzo dell’AI nei processi di progettazione e nelle attività professionali

  • Utilizzare strumenti di Generative AI in modo efficace, strutturato e consapevole

  • Valutare criticamente affidabilità, limiti, rischi e implicazioni dell’adozione dell’AI

Aspetti pratici

Il corso non richiede alcuna conoscenza preliminare in materia di intelligenza artificiale. Per partecipare, è necessario portare il proprio laptop. Per quanto riguarda gli strumenti, non verrà imposto alcun software a pagamento: sarà sufficiente disporre di un account su una delle principali piattaforme di IA generativa (ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude…) a seconda di quella che ciascuno utilizza già o preferisce.

Destinatari del corso

  • Progettisti nel settore delle costruzioni

Relatori

Federico Della Bella

Federico Della Bella è responsabile della practice Data Science e Intelligenza Artificiale presso P4I, società di consulenza del Gruppo Digital360. Guida un team specializzato nello sviluppo di progetti e soluzioni digitali basati su machine learning e IA, a supporto di aziende e pubbliche amministrazioni. È membro dell'Extended Faculty della POLIMI Graduate School of Management, del Politecnico di Milano, di POLI.design e di IES Abroad, dove insegna come professore a contratto in Strategy, Marketing Analytics e Data Science. Svolge attività di ricerca applicata sull'uso della tecnologia e dei dati per l'innovazione, collabora con diverse pubblicazioni specializzate ed è attivo come speaker e formatore. Ha conseguito una laurea magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni, un MBA e diverse certificazioni in Machine Learning, Data Science e Intelligenza Artificiale.

Costi

  • Soci ditte SIA : CHF 665.-

  • Soci individuali SIA e soci CAT: CHF 808.-

  • Non soci : CHF 950.-

Per i collaboratori della SUPSI sono previsti sconti in base al documento «SUPSI Direttiva sull’applicazione di sconti»

Il corso è finanziabile fino al 75% fino ad un massimo di CHF 1’000 annui tramite il fondo CPCIA (commissione paritetica cantonale per gli ingegneri, gli architetti e professioni affini) per tutte le professioniste e i professionisti assoggettate/i al CCL. Maggiori informazioni: https://www.asiat.ch/finanziamento-formazione-continua/

Iscrizione

Data / luogo / ora

  • xx.x.2023, webinar (Zoom), xx - xx.xx ore, per la registrazione

  • xx.x.2023, Webinar (Zoom), xx - xx.xx ore, per la registrazione

Partenariati

Questo corso è una collaborazione tra SIA inForm e nella SUPSI.

Crediti ECTS

Questo corso può essere seguito singolarmente o come parte del certificato SAS Norme SIA nella pratica - Aggiornamento 2025 – 2026 che permette di ottenere 4 crediti ECTS.

Per qualsiasi domanda, contatti il team SIA inForm via e-mail.